Đại học California San Diego
Founded 1903 as Marine Biological Station of San Diego, became Scripps Institution of Biological Research 1912, and University of California Scripps Institution of Oceanography 1925. Acquired present title 1960.
Cấp quỹ:
Công cộng
Chứng nhận:
Western Association of Colleges and Schools
Lớp 4
Ngôn ngữ 1
Các bộ môn 10
- Khoa nghệ thuật và nhân văn/bộ phậnCác lĩnh vực nghiên cứu: Các nền văn minh cổ đại, nghiên cứu châu Âu, người Ý, Nghiên cứu Châu Á, Phim ảnh, Nhảy, Người Nga, tiếng Nhật, Nghệ thuật tạo hình, tiếng Đức, Rạp hát, Âm nhạc, Nghiên cứu môi trường, Triết học, Văn chương, nghệ thuật và nhân văn, Lịch sử
- Bộ phận khoa học sinh học
- Bộ phận quan hệ quốc tế và Thái Bình DươngCác lĩnh vực nghiên cứu: Quan hệ quốc tế
- Khoa học xã hội/bộ phậnCác lĩnh vực nghiên cứu: Nhân loại học, Ngôn ngữ học, Xã hội học, Nghiên cứu truyền thông, Khoa học chính trị, Tâm lý học, Kinh tế học
- Viện Hải dương họcCác lĩnh vực nghiên cứu: Khoa học biển và hải dương học
- Trường kỹ thuậtCác lĩnh vực nghiên cứu: Công nghệ nano, Kiến trúc kết cấu, Sinh học, Kỹ sư hàng không và hàng không vũ trụ, Kỹ thuật điện, Kỹ thuật, Kỹ sư cơ khí, Kỹ thuật máy tính, Khoa học máy tính
- Trường quản lý
- Y học trườngCác lĩnh vực nghiên cứu: Dược phẩm
- Nhà thuốc và khoa học dược phẩm
Yêu cầu
- Chi tiết tuyển sinh: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
Khóa học trực tuyến ngắn 104
- Capstone: Phân tích dữ liệu mạng (xã hội)
- Chuyển đổi thách thức thành cơ hội
- Các nguyên tắc cơ bản về máy học
- Các thuật toán nâng cao và độ phức tạp
- Các thuật toán đồ thị trong giải trình tự bộ gen
- Công nghệ sinh học tảo
- Cấu trúc dữ liệu
- Cấu trúc dữ liệu nâng cao trong Java
- Cấu trúc dữ liệu và hiệu suất
- Cấu trúc dữ liệu: Phương pháp tiếp cận học tập tích cực
- Dữ liệu lớn - Dự án Capstone
- Dự án Capstone thiết kế tương tác
- Dự án Capstone: Tác động giảng dạy của công nghệ
- Giải trình tự bộ gen (Tin sinh học II)
- Giới thiệu về Dữ liệu lớn
- Giới thiệu về Dữ liệu lớn
- Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu Bộ gen
- Giới thiệu về Tảo
- Giới thiệu về lý thuyết đồ thị
- Hacking COVID-19 - Khóa học 1: Xác định mầm bệnh chết người
- Hacking COVID-19 - Khóa học 2: Giải mã bí mật của SARS-CoV-2
- Hệ thống quản lý và mô hình hóa dữ liệu lớn
- Học cách dạy Java: ArrayLists và 2D Arrays
- Học cách dạy Java: Biểu thức Boolean, Câu lệnh If và Lặp lại
- Học cách dạy Java: Chuỗi, Kiểu nguyên thủy và Sử dụng Đối tượng
- Học cách dạy Java: Kế thừa và Đệ quy
- Học cách dạy Java: Viết lớp và mảng
- Học máy với dữ liệu lớn
- Hộp công cụ thuật toán
- Hộp công cụ thuật toán
- Internet of Things Capstone V2: Xây dựng hệ thống giám sát di động
- Internet of Things Capstone: Xây dựng hệ thống giám sát di động
- Internet of Things V2: DragonBoard ™ phát triển và hệ sinh thái cộng đồng
- Internet of Things V2: Thiết lập và sử dụng dịch vụ đám mây
- Internet of Things: Công nghệ truyền thông
- Internet of Things: Công nghệ đa phương tiện
- Internet of Things: Cảm biến và hành động từ thiết bị
- Internet of Things: Làm thế nào chúng tôi đến được đây?
- Internet of Things: Thiết lập nền tảng phát triển DragonBoard ™ của bạn
- Khoa học dữ liệu bộ gen và phân nhóm (Tin sinh học V)
- Khoa học dữ liệu miễn phí viết mã
- Khoa học về nuôi dạy con cái
- Kết nối mạng và tình nguyện để thành công trong nghề nghiệp
- Kỹ thuật và thiết kế thuật toán
- Làm chủ cuộc phỏng vấn kỹ thuật phần mềm
- Lý thuyết số và mật mã
- Lập trình hướng đối tượng trong Java
- Lập trình động: Ứng dụng trong Học máy và Genomics
- Minecraft, mã hóa và giảng dạy
- Mô hình dự đoán có ý nghĩa
- Nghiên cứu chế tạo thuốc
- Nguyên tắc cơ bản về cấu trúc dữ liệu
- Nguyên tắc thiết kế: giới thiệu
- Nền tảng Hadoop và Khung ứng dụng
- Phát triển thuốc
- Phân tích bộ gen của bạn!
- Phân tích dữ liệu lớn bằng Spark
- Phân tích đồ thị cho Dữ liệu lớn
- Python cho Khoa học Dữ liệu
- Sinh học đáp ứng lập trình: Tin sinh học cho người mới bắt đầu
- So sánh gen, protein và bộ gen (Tin sinh học III)
- Thiết kế lấy con người làm trung tâm: phần giới thiệu
- Thiết kế thông tin
- Thiết kế, Chạy và Phân tích Thử nghiệm
- Thuật toán trên chuỗi
- Thuật toán trên đồ thị
- Thuật toán và cấu trúc dữ liệu Capstone
- Thuật toán đồ thị
- Thách thức lập trình lắp ráp bộ gen
- Thương mại hóa thuốc
- Thực tế ảo hoạt động như thế nào
- Tin học sinh học Capstone: Dữ liệu lớn trong sinh học
- Tiến hóa phân tử (Tin sinh học IV)
- Triển khai mô hình học máy
- Trải nghiệm người dùng: Nghiên cứu & Tạo mẫu
- Tác động giảng dạy của công nghệ: Mối quan hệ
- Tác động giảng dạy của công nghệ: Nguyên tắc cơ bản
- Tác động giảng dạy của công nghệ: Nơi làm việc của tương lai
- Tác động giảng dạy của công nghệ: Thu thập, sử dụng và bảo mật dữ liệu
- Tác động giảng dạy của công nghệ: Xã hội toàn cầu
- Tìm thông điệp ẩn trong DNA (Tin sinh học I)
- Tìm đột biến trong DNA và protein (Tin sinh học VI)
- Tích hợp và xử lý dữ liệu lớn
- Tư duy Toán học trong Khoa học Máy tính
- Tư duy Tính toán cho Giáo viên K-12: Chuỗi và Vòng lặp
- Tư duy Tính toán cho Giáo viên K-12: Các biến và các vòng lặp lồng nhau
- Tư duy Tính toán cho Giáo viên K-12: Các tuyên bố nếu được lồng vào nhau và các điều kiện kết hợp
- Tư duy Tính toán cho Giáo viên K-12: Các vòng lặp có điều kiện và các câu lệnh If
- Tư duy Tính toán cho Nhà giáo dục K-12: Tóm tắt, Phương pháp và Danh sách
- Tư duy thiết kế và phân tích dự đoán cho các sản phẩm dữ liệu
- Tư duy tính toán cho các nhà giáo dục K-12 Capstone
- Tương lai năng lượng của chúng ta
- Tạo ứng dụng thực tế ảo (VR)
- Tổ hợp và Xác suất
- Vì vậy, bạn muốn trở thành một kỹ sư y sinh
- Vấn đề NP-Complete
- Vấn đề giao hàng
- Xác suất và Thống kê trong Khoa học Dữ liệu bằng Python
- Xử lý chuỗi và thuật toán so khớp mẫu
- Xử lý và trực quan hóa dữ liệu cơ bản
- Điện toán xã hội
- Đô họa may tinh
- Đạt được hiệu suất tối ưu của bạn
- Đầu vào và tương tác