Đại học Johns Hopkins
Tòa nhà chính. Let Ideas Compete / CC
Founded 1876.
Cấp quỹ:
Tư nhân
Chứng nhận:
Middle States Association of Colleges and Schools
Lớp 4
Ngôn ngữ 1
Các bộ môn 9
- Peabody viện
- Trường y tế công cộngCác lĩnh vực nghiên cứu: Miễn dịch học, Tâm thần và sức khỏe tâm thần, Bộ Y tế, Sức khỏe cộng đồng, Số liệu thống kê, Khoa học Sinh học và Đời sống, Khoa học sức khỏe
- Trường nghiên cứu quốc tế tiên tiếnCác lĩnh vực nghiên cứu: Nghiên cứu Quốc tế
- Trường nghệ thuật và khoa họcCác lĩnh vực nghiên cứu: Thiên văn học và Khoa học Vũ trụ, Ngôn ngữ cổ điển, Viết, khoa học về trái đất, Nhân loại học, tiếng Đức, Âm nhạc, Khoa học tự nhiên, Xã hội học, Sinh học, nghệ thuật và nhân văn, Khoa học chính trị, Hóa học, Tâm lý học, toán học, Anh, Kinh tế học
- Trường giáo dục
- Trường kỹ thuậtCác lĩnh vực nghiên cứu: Sinh học, Kỹ thuật y sinh, Ứng dụng toán học, Kỹ thuật vật liệu, Số liệu thống kê, Kỹ thuật hóa học, Môn Địa lý, Kỹ thuật môi trường, Kỹ thuật điện, Kỹ thuật, Công trình dân dụng, Kỹ sư cơ khí, Kỹ thuật máy tính, Khoa học máy tính
- Y học trườngCác lĩnh vực nghiên cứu: Tâm thần và sức khỏe tâm thần, Kỹ thuật y sinh, X quang, Kỹ thuật y khoa, Phẫu thuật, Khoa học Sinh học và Đời sống, Dược phẩm
- Trường điều dưỡng
Học phí mỗi năm
Nội tệ: USD
20.313,00 US$ – 34.512,00 US$
Yêu cầu
- Chi tiết tuyển sinh: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
Khóa học trực tuyến ngắn 153
- Bàn làm việc Unix
- Bảo vệ sức khỏe cộng đồng trong điều kiện khí hậu đang thay đổi: Bước khởi đầu cho hành động của thành phố, địa phương và khu vực
- Bắt đầu với Trực quan hóa Dữ liệu trong R
- Bối cảnh Xã hội và Kỹ thuật của Tin học Y tế
- Bộ công cụ nhà khoa học dữ liệu
- Chiến dịch Thứ Hai: Bài học về Nâng cao Sức khỏe Cộng đồng
- Chiến đấu với COVID-19 với Dịch tễ học: Một sự dạy dỗ của Johns Hopkins
- Chuẩn bị Du lịch Quốc tế, An toàn & Sức khỏe
- Chương trình đào tạo thống kê sinh học toán học 1
- Chương trình đào tạo thống kê sinh học toán học 2
- Chất dẫn sinh học cho Khoa học Dữ liệu Bộ gen
- Chẩn đoán Hành vi Sức khỏe cho các Chương trình Y tế Toàn cầu
- Các Chương trình Đào tạo và Học tập cho Nhân viên Y tế Cộng đồng Tình nguyện
- Các chiến lược cho các cộng đồng sống được hỗ trợ trong COVID-19
- Các chiến lược dành cho cộng đồng nhà ở cao cấp trong COVID-19
- Các công cụ dịch tễ học cần thiết cho việc thực hành sức khỏe cộng đồng
- Các cụm bệnh
- Các nguyên tắc cơ bản về công nghệ thông tin y tế
- Các nguyên tắc cơ bản để thực hiện một chương trình tăng huyết áp
- Các thuật toán cho giải trình tự DNA
- Các đợt bùng phát và dịch bệnh
- Các ứng dụng web một trang với AngularJS
- Công cụ dòng lệnh cho khoa học dữ liệu bộ gen
- Cơ hội là gì? Xác suất và sự không chắc chắn trong thống kê
- Cơ sở của Kỹ thuật Hệ thống Chăm sóc Sức khỏe
- Cơ sở của Nghiên cứu Công bằng Y tế
- Cải thiện Chất lượng và An toàn Bệnh nhân: Phát triển Quan điểm Hệ thống (An toàn Bệnh nhân I)
- Data Literacy Capstone - Đánh giá nghiên cứu
- Dạy học trực tuyến hòa nhập Teach-Out
- Dạy về việc cấp phép cho người mua vũ khí: Chính sách kiểm tra lý lịch mà mọi người chưa nói đến
- Dữ liệu - Nó là gì, chúng ta có thể làm gì với nó
- Dữ liệu lang thang trong Tidyverse
- Dữ liệu và Chỉ số Y tế trong Thực hành Y tế Công cộng
- Dự án Kết thúc trong Tin học Y tế
- Dự án cuối khóa dạy Viết
- ERPO: Phương pháp tiếp cận dân sự để dạy về phòng chống bạo lực bằng súng
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Chuỗi và tích hợp
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Giải tích vectơ
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Kỹ thuật tích hợp
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Quy tắc phân biệt
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Áp dụng sự khác biệt
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Đánh giá tính toán trước
- Giải tích thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Ứng dụng tích hợp
- Giảm bạo lực súng ở Mỹ: Bằng chứng cho sự thay đổi
- Giảng dạy những nhà văn bất đắc dĩ
- Giới thiệu về Công nghệ gen
- Giới thiệu về Hệ thống Thực phẩm Hoa Kỳ: Quan điểm từ Y tế Công cộng
- Giới thiệu về Neurohacking In R
- Giới thiệu về Sinh học của Ung thư
- Giới thiệu về Tidyverse
- Giới thiệu về Đánh giá có hệ thống và Phân tích Tổng hợp
- HTML, CSS và Javascript dành cho nhà phát triển web
- Hiểu biết về ung thư tuyến tiền liệt
- Hiểu và củng cố hệ thống y tế
- Hiểu về sự di căn của ung thư
- Hoạt động và an toàn bệnh nhân cho nhân viên IT chăm sóc sức khỏe
- Hình ảnh hóa dữ liệu Capstone
- Hình ảnh hóa dữ liệu nâng cao với R
- Hóa chất và Sức khỏe
- Hệ thống giám sát: Khối tòa nhà
- Hệ thống giám sát: Phân tích, phổ biến và các hệ thống đặc biệt
- Hệ thống tư duy trong y tế công cộng
- Học máy thực tế
- Hộp công cụ của nhà khoa học dữ liệu
- Khoa học Dữ liệu của Tin học Y tế
- Khoa học Hệ thống và Béo phì
- Khoa học dữ liệu Capstone
- Khoa học dữ liệu bộ gen Capstone
- Khoa học dữ liệu bộ gen với thiên hà
- Khoa học dữ liệu trong cuộc sống thực
- Khoa học thần kinh cơ bản để hình thành thần kinh
- Khóa học về sự cố trong khoa học dữ liệu
- Kiểm tra giả thuyết trong y tế công cộng
- Kết quả và Can thiệp của Tin học Y tế
- Làm chủ phát triển phần mềm trong R Capstone
- Lấy và làm sạch dữ liệu
- Lập kế hoạch Dự án Cải thiện Chất lượng hoặc An toàn Bệnh nhân (An toàn Bệnh nhân III)
- Lập trình R
- Lập trình R bằng ngôn ngữ
- Lập trình R nâng cao
- Mô hình hóa dữ liệu trong Tidyverse
- Mô hình hồi quy
- Mô hình tuyến tính nâng cao cho khoa học dữ liệu 1: Hình vuông nhỏ nhất
- Mô hình tuyến tính nâng cao cho khoa học dữ liệu 2: Mô hình tuyến tính thống kê
- Môi trường lập trình R
- Mạng sống của người da đen cũng đáng giá
- Nghiên cứu có thể tái tạo
- Nguyên tắc của fMRI 1
- Nguyên tắc của fMRI 2
- Nhân dân, Quyền lực và Niềm tự hào về Sức khỏe Cộng đồng
- Nhận và làm sạch dữ liệu
- Nhập dữ liệu trong Tidyverse
- Nội dung và biểu mẫu giảng dạy
- Phát triển sản phẩm dữ liệu
- Phân tích dữ liệu khám phá
- Phân tích dữ liệu thăm dò
- Phân tích hồi quy nhiều lần trong sức khỏe cộng đồng
- Phân tích hồi quy đơn giản trong y tế công cộng
- Phản hồi, sửa đổi và đánh giá các bài viết của học sinh
- PrEParing: PrEP cho Nhà cung cấp và Bệnh nhân
- Precalculus: Chức năng định kỳ
- Precalculus: Mô hình toán học
- Precalculus: Mối quan hệ và chức năng
- Python cho Khoa học Dữ liệu Bộ gen
- Quan điểm sức khỏe cộng đồng về chế độ ăn bền vững
- Quản lý phân tích dữ liệu
- Suy luận thống kê
- Suy thoái lớn trong dân số: Phương pháp tiếp cận sức khỏe cộng đồng
- Sơ cứu tâm lý
- Sống chung với chứng sa sút trí tuệ: Ảnh hưởng đến cá nhân, người chăm sóc, cộng đồng và xã hội
- Sức khỏe cho tất cả mọi người thông qua chăm sóc sức khỏe ban đầu
- Sức khỏe cộng đồng trong khủng hoảng nhân đạo 1
- Sức khỏe cộng đồng trong khủng hoảng nhân đạo 2
- Thay đổi cộng đồng trong sức khỏe cộng đồng
- Thay đổi hàng đầu trong Tin học Y tế
- Theo dõi liên hệ COVID-19
- Thiết kế và Diễn giải các Thử nghiệm Lâm sàng
- Thiết kế để Duy trì: Giữ cho công việc cải tiến đi đúng hướng (An toàn cho bệnh nhân IV)
- Thu thập và sử dụng dữ liệu để kiểm soát dịch bệnh và ra quyết định về sức khỏe toàn cầu
- Thống kê Tóm tắt trong Y tế Công cộng
- Thống kê cho Khoa học Dữ liệu Bộ gen
- Thực hiện Dự án Cải thiện Chất lượng hoặc An toàn Bệnh nhân (An toàn Bệnh nhân V)
- Tiến trình dạy Viết
- Trí tuệ nhân tạo để phát hiện ung thư vú
- Trẻ em bị ung thư vẫn cần đến trường: Vai trò của nhà cung cấp dịch vụ
- Trực quan hóa dữ liệu trong R với ggplot2
- Trực quan hóa dữ liệu trong Tidyverse
- Tuân thủ, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe
- Tính toán thông qua dữ liệu & mô hình hóa: Giới hạn & Đạo hàm
- Tạo tiền đề cho sự thành công: Chú ý đến văn hóa an toàn và làm việc theo nhóm (An toàn bệnh nhân II)
- Vai trò quan trọng của nhân viên hỗ trợ CNTT trong chăm sóc sức khỏe
- Xuất bản hình ảnh trực quan trong R với Shiny và flexdashboard
- Xây dựng Nhóm Khoa học Dữ liệu
- Xây dựng công cụ trực quan hóa dữ liệu
- Xây dựng gói R
- Xây dựng liên minh trong y tế toàn cầu: Từ các tổ chức toàn cầu đến các cộng đồng địa phương
- Áp dụng các phương pháp nghiên cứu bình đẳng y tế cho thực hành và chính sách
- Điều hành Khoa học Dữ liệu Capstone
- Đo lường - Biến các khái niệm thành dữ liệu
- Đo lường sự thành công của Dự án Cải thiện Chất lượng hoặc An toàn Bệnh nhân (An toàn Bệnh nhân VI)
- Đo lường và mô hình hóa tác động trong đánh giá
- Đo lường và tối đa hóa tác động của theo dõi liên hệ COVID-19
- Đánh giá các chương trình y tế công cộng trên quy mô
- Đưa Công việc Cải thiện Chất lượng và An toàn lên Cấp độ Tiếp theo (An toàn Bệnh nhân VII)
- Đại dịch opioid: Từ Bằng chứng đến Tác động
- Đại số: Sơ cấp đến Nâng cao - Chức năng & Ứng dụng
- Đại số: Sơ cấp đến Nâng cao - Phương trình & Bất đẳng thức
- Đại số: Từ cơ bản đến nâng cao - Đa thức và gốc
- Định lượng mối quan hệ với mô hình hồi quy
- Đối đầu với Bạo lực trên Cơ sở Giới: Bài học Toàn cầu cho Nhân viên Y tế
- Độc chất học 21: Ứng dụng khoa học
- Độc chất học dựa trên bằng chứng
- Đời sống kỹ thuật: Synbio, Đạo đức sinh học & Chính sách công
Các trường đại học tương tự
Tiền tệ của bạn: USD
20.313,00 US$ – 34.512,00 US$